数字化发展案例(14)| 潮州气象数字化案例
构建智慧气象预警体系,强化灾害监测能力。潮州市气象局立足防灾减灾需求,创新建成潮州精细化短时临近降水预报服务系统,该系统突破传统预警模式,构建立体化气象灾害监测矩阵,依托多源气象监测网络,深度整合全市自动气象站、天气雷达、卫星云图及短临数值预报等多源数据,由AI模型自动完成数据融合与质控,实现分区分镇靶向预警信息发布,提升短时临近预报预警精细化水平。
实现镇街级精细化服务,该系统结合潮州本地地形特征优化算法,通过可视化地图,一图掌握全域天气,动态展示各镇街降雨量、风险等级。智能化替代传统人工模式,系统内置气象+应急场景,自动匹配相关场景并制作形成精细化分区决策服务信息,将传统依赖高水平预报员1小时的分析流程,压缩至3分钟自动化生成,信息准确率提升35%,标准化输出消除人为误差,确保政府应急响应依据统一可靠。智能预警与联动,精准预测镇街级未来3小时降雨趋势,同时实现动态预警推送,自动触发暴雨等灾害预警信息,直达应急决策端,有效提升预警时效性。在2024年4月持续强降水气象服务过程中以及7月台风“格美”气象服务过程中,为各级党委政府和应急有关部门开展防汛部署和防灾减灾工作提供及时的决策参谋。
下一步,潮州市气象局将积极探索开展人工智能气象应用、灾害性天气预报预警技术攻坚,构建本地化预报服务模型,改进精准预报业务,提升气象服务数智化水平;着力推动预警信息精准靶向发布系统和面向特定区域场景化靶向服务系统建设,实现向精细到街镇的行政区域或灾害落区圈选范围内的社会公众,以精准靶向短信作为预警信息精准靶向发布为抓手,提升预警短信发布效率,提高目标人群短信到达率和及时性。通过建立“监测精密、预报精准、服务精细”的智能化气象预报预警服务体系,为打造韧性城市、保障人民生命财产安全提供了强有力的气象支撑。
潮州市精细化短时临近分区预报服务系统监控屏
强降水实况及预报产品制作子系统